Fairness Engine · Beta

Il bias è reale. Lo rendiamo visibile.

Le persone scrivono in modo diverso su uomini e donne, su anziani e giovani, su svizzeri e collaboratori con passaporto straniero. La Fairness Engine per certificati riconosce questi pattern — prima che segnino una carriera.

Verifica certificato Crea account

Cinque assi di bias vengono verificati
Sei benchmark di settore
Nessuna memorizzazione dei testi del certificato

Cosa verifichiamo

Cinque assi demografici spesso distorti

Genere

Le donne vengono spesso valutate nei certificati con aggettivi morbidi (impegnata, affidabile, gentile) — gli uomini con aggettivi di competenza (analitico, deciso, strategico). A parità di prestazione.

Età

I collaboratori più anziani ricevono spesso « affidabile, esperto » come valutazione principale invece di prove di impatto concrete. I più giovani ricevono « pieno di potenziale » — invece delle prestazioni effettivamente fornite.

Nazionalità

Menzione sistematica di « capacità linguistica » o « adattamento » per collaboratori con background migratorio — dove la menzione manca per i colleghi svizzeri.

Stile di personalità

« Introverso » o « riservato » come codice per mancanza di visibilità — invece di descrivere concretamente il comportamento osservabile.

Tempo parziale

I collaboratori a tempo parziale vengono spesso svalutati linguisticamente, la loro prestazione viene inconsciamente confrontata con l'output a tempo pieno — anche se la prestazione proporzionale è adeguata.

Quattro passi

Come funziona la verifica

1. Inserisci il certificato

Copi il testo del certificato nel verificatore — nessuna memorizzazione, nessuna trasmissione a terzi al di fuori dell'analisi.

2. Scegli il settore

Sei profili settoriali predisposti (retail, finance, pharma, industria, tech, ristorazione) forniscono il contesto di confronto per pattern di scrittura tipici del settore.

3. Opzionale: indicare il contesto

Puoi opzionalmente fornire indicazioni demografiche sulla persona valutata (anonime, solo per l'analisi). Così la verifica del bias diventa più precisa.

4. Leggere il riscontro

Ricevi riscontri qualitativi per asse demografico: cosa è stato osservato, dove nel testo, e una proposta concreta in chiaro come alternativa.

Sei profili predisposti

Modelli di benchmark settoriale

I pattern di scrittura non sono uguali in ogni settore. La Fairness Engine usa aspettative tipiche del settore come contesto di confronto, in modo che « peculiarità tipiche » non vengano erroneamente segnalate come bias — e le vere distorsioni emergano meglio.

Retail

Commercio al dettaglio, beni di consumo — tipica alta quota femminile e di tempo parziale.

Finance

Banche, assicurazioni, gestione patrimoniale — tipica alta quota maschile nel front office.

Pharma

Farma, scienze della vita — accademico, internazionale, focus ricerca/conformità.

Industria

Industria, meccanica, costruzioni — manuale, focus sicurezza e precisione.

Tech

IT, software, ingegneria — giovane, pool di talenti internazionale, focus apprendimento.

Ristorazione

Hotellerie, ristorazione — servizio, resistenza allo stress, varietà linguistica.

Onestà metodologica

Cosa l'engine NON fa

Nessuna affermazione quantitativa di bias. Non diamo percentuali, perché un'affermazione statistica seria sarebbe possibile solo con corpora di confronto reali — e non li abbiamo.
Nessun sostituto del giudizio umano. L'engine fornisce indicazioni, non prescrizioni. Decidi tu quali riscontri adottare.
Nessuna valutazione della persona. Analizziamo esclusivamente il linguaggio del certificato, non la persona valutata.
Nessuna memorizzazione. I testi vengono trasmessi una sola volta per l'analisi e poi scartati — nessuna nuova analisi, nessuno storico, nessun export.

Fairness Engine FAQ

Domande frequenti

La Fairness Engine sostituisce la valutazione umana?

No. È uno strumento che rende visibili pattern linguistici sistematici — la decisione su cosa cambiare spetta a te. L'engine fornisce riscontri più alternative, non verdetti.

I miei testi del certificato vengono memorizzati?

No. Il testo viene passato una sola volta a ZeugnisPilotAI per l'analisi (hosting svizzero, senza memorizzazione presso il fornitore del modello) e poi scartato. Nessuno storico, nessun export, nessuna nuova analisi.

Su quale base dati funziona il confronto settoriale?

Euristico: usiamo ZeugnisPilotAI con un prompt strutturato che recupera pattern di scrittura tipici del settore dalla conoscenza di addestramento e li confronta con il testo inviato. Non è un modello statistico ma un'euristica qualitativa. Robusto per casi evidenti, non per affermazioni quantitative.

Potete riconoscere bias anche su altri assi (religione, orientamento sessuale, disabilità)?

Attualmente sono coperti i cinque assi standard (genere, età, nazionalità, stile di personalità, percentuale di occupazione). Valutiamo continuamente estensioni — il prompt consente un asse aggiuntivo « other » per riscontri straordinari.

Quanto costa la Fairness Engine?

Durante la fase beta: gratuita per tutte le utenti e gli utenti loggati. Limite: 20 verifiche per 10 minuti per account. Il modello di prezzo finale verrà comunicato non appena la fase beta sarà conclusa.

Chi ha sviluppato la Fairness Engine?

rhyno solutions AG, Sciaffusa — la stessa azienda svizzera che sviluppa anche ZeugnisPilot. Certificata ISO/IEC 27001, hosting in Svizzera. Maggiori informazioni nel Trust Center.

Verifica un certificato — gratuito in beta.

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